Transformando dados em decisões estratégicas

Sou Izabela Schich, Analista de Dados com formação em Matemática e experiência em Inteligência Comercial no varejo. Atuo com Python, SQL e Power BI para gerar insights estratégicos que apoiam a tomada de decisão.

Ver Projetos Baixar CV
Izabela Schich

Sobre Mim

Sou Analista de Dados com formação em Matemática e experiência em Inteligência Comercial e Business Intelligence, atuando em grandes empresas do varejo como Petz e Fast Shop. Trabalho com análise de dados comerciais, financeiros e operacionais, desenvolvendo dashboards estratégicos em Power BI, consultas em SQL e análises em Python para apoiar a tomada de decisão baseada em dados. Tenho sólida base estatística, experiência com ETL, modelagem de dados e geração de insights estratégicos, traduzindo dados complexos em informações claras para áreas de negócio como Comercial e Marketing. Meu objetivo é evoluir continuamente na área de Dados, ampliando minha atuação para projetos de Engenharia e Ciência de Dados.

Minhas Skills

Python
SQL
Power BI
Pandas
MySQL
Excel

Projetos

Análise de Vendas de um grupo de shopping

Projeto de análise exploratória de dados de vendas para identificar padrões de faturamento, categorias mais lucrativas e comportamento de compra.

Tecnologias: Python, Pandas, SQL, Power BI

Principais Insights:

  • Mall com maior faturamento identificado
  • Categoria com maior volume de vendas
  • Análise de ticket médio por cliente
  • Comparação entre formas de pagamento
Ver no GitHub

Case de BI comercial no varejo, com análise de vendas e apoio à decisão.

Projeto de análise de dados de vendas para identificar faturamento, desempenho comercial e principais fatores que impactam o resultado do negócio.

Tecnologias: Python, Pandas, MySQL, Power BI

Principais Insights:

  • Principais indicadores do negócio identificados (faturamento, margem, ticket médio, clientes e volume de vendas)
  • Filiais com maior faturamento e padrões de sazonalidade ao longo do tempo
  • Análise da concessão de descontos por família de produtos e por vendedor
  • Ranking de vendedores considerando faturamento, margem, produtividade e ticket médio
  • Identificação de produtos/famílias frequentemente comprados juntos (afinidade de compra)
  • Curva ABC evidenciando as famílias responsáveis pela maior parte do faturamento (Pareto)
Ver no GitHub

Análise de Estoque Segmentado — Pipeline de Dados e Insights

Projeto completo de análise de níveis de estoque por projeto e segmentação, contemplando ingestão, tratamento, modelagem e análise dos dados. A solução integra dados de estoque e classificação de peças, considerando a segmentação mais recente e consolidando indicadores estratégicos para suporte à tomada de decisão.

Tecnologias: Python, Pandas, MySQL, SQL (BigQuery), DBeaver, Google Sheets

Principais Insights:

  • Identificação da segmentação mais recente por produto e projeto usando funções analíticas
  • Consolidação do estoque total por data, projeto e categoria
  • Análise da distribuição percentual por segmentação
  • Identificação de itens sem segmentação definida (risco operacional)
  • Comparação entre projetos e concentração do estoque
  • Visão analítica para priorização e planejamento de reposição
Ver no GitHub

Contato

Email: izabela.schick@gmail.com

GitHub: github.com/Belaschich

LinkedIn: linkedin.com/in/izabela-schich